研究方向

关于我的三大主要研究方向，请点开对应页面查看细节：

一点经验

在我读博之后也跟很多朋友聊过，大家基本对读博有一个共识：凡是犹豫要不要读的，一律不要读（修宇亮老师），读博意味着巨大的时间投入与面对不确定性的挑战（朱文韬老师）。这里我不局限于博士申请，对于想做科研的新同学们，我建议先问思考几个问题：

• 自己是否是个诚实的人
• 自己是否对意向研究方向有一个基础的认知
• 自己能否能静下心来做研究
• 是否扛得住研究进展不顺利、值得接收的好工作被拒稿的挫折

与很多一路从计算机/人工智能专业读上来的同行相比，我可以说是半路出家。我本科和硕士的专业都是电子工程，期间也没做过机器视觉或人工智能相关的研究。很多人问过我为什么选择读人工智能的博士，为什么选择人体三维感知重建作为研究方向。坦白的说：我选择读博是因为硕士毕业没找到专业对口的工作，我又不太善于刷题 ，所以想着要不读个博试试。现在看来这个想法很天真也很冒险，不建议同学们像我这样。

在毫无准备的情况下能申到博士和顺利毕业，我深知幸运占到了很大一部分。首先要感谢我的博导，在当时收下一个没有人工智能研究背景，学历不出彩的学生需要巨大勇气（同时也感谢其他申请者有更好的offer，把机会留给了我）。我的研究方向也是导师帮我选定的，至少在现在看来也是一个值得研究且有广泛关注度的方向。对于我的培养，导师也没有急功近利。给了我一学期让我边学机器视觉基础课程边学PyTorch，同时指导我完成了一篇人体姿态估计的综述文章（虽然三年后才正式接收），让我打下了坚实的基础。在导师的悉心指导下，我的读博生涯运气不错，研究进展平稳，得以顺利毕业。虽然博后申请过程略微有些曲折，但好在最后也是拿到了CMU的博后offer。

如今博后结束，我选择加入华中科技大学开始教职生涯。在正式开始教职工作前，我也有一些指导学生科研的经验，以下是我博士和博后期间有幸指导过的学生们:

• Qitao Zhao：在山东大学大三时，几乎零基础入门，在导师和我的共同指导下，围绕3D Human Pose Estimation开展研究。基于我的前期工作，本科毕业前一作发表CVPR 2023和NeurIPS 2023。如今在CMU RI读博。
• Yiwen Zhao：CMU硕士期间，在我的主要指导下，围绕World-Grounded 4D Human Motion开展研究，一作发表CVPR 2026论文。
• Jing Gao：CMU硕士期间，在我的主要指导下，围绕Human Mesh Recovery开展研究，一作发表CVPR 2025论文。
• Qucheng Peng：UCF博士在读期间，在导师和我的共同指导下，围绕3D Human Pose Estimation开展研究，一作发表ICCV 2023，CVPR 2024论文。
• Yijie Li：CMU visiting student，在我的主要指导下，围绕Multi-view 4D Human Motion开展研究，一作发表WACV 2026论文, 另有一篇在投。
• 华一磊：武汉科技大学硕士期间，在我的主要指导下，围绕Action Recognition开展研究，一作发表IJCAI 2023论文，如今在华科读博。

指导风格

我一直在思考：基于我的学术成长经历，我能给到学生怎样的指导。目前我总结了以下几点：

• 我的学术生涯不算长，但从另一个角度来说，也更贴近学生们的成长路线，没有较大代沟。
• 个人感觉我还是在学术一线的，能引导学生对研究方向进行思考，提供方向性指导。
• 把控具体研究进展，能深入探讨具体文章细节，寻找研究思路，讨论实验模型设计。
• 论文辅助：优化整体写作思路，语句段落逻辑，逐字逐句核查，图表修改，rebuttal指导等。
• 如果自身实力够强，我也很乐意同学们跳出提供的研究方向，从更新颖的角度发现有趣的问题。
• 对于基础不强的同学们，提供从起步到入门的新手引导。